Résumé : L’analyse statistique des réseaux a connu ces dernières années un développement important, notamment en clustering. Parmi les approches de clustering existantes, le stochastic block model (SBM) est particulièrement populaire du fait de sa souplesse et de son modèle probabiliste. Nous présenterons dans cet exposé quelques extensions récentes du SBM qui permettent de gérer des réseaux composés de sous-graphes et avec arêtes catégorielles, dynamiques ou non. Des applications à l’histoire médiévale et à la géographie du transport maritime illustreront l’exposé.